Kein Buzzword-Bingo. Wir analysieren Ihre Daten, identifizieren konkrete Einsatzfelder und bauen KI-Systeme, die innerhalb von Wochen produktiv laufen.
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Jedes Projekt beginnt mit einer klaren Frage: Wo verliert Ihr Unternehmen heute Zeit oder Geld, weil Entscheidungen auf Bauchgefühl statt auf Daten beruhen?
Wir sichten Ihre bestehenden Datenquellen, bereinigen sie und trainieren Modelle, die Muster erkennen, welche manuell unsichtbar bleiben. Von Kundensegmentierung bis Anomalie-Erkennung in Produktionslinien.
Rechnungsverarbeitung, Angebotsklassifizierung, Qualitätskontrolle per Bilderkennung: Wir automatisieren repetitive Abläufe mit Machine-Learning-Pipelines, die sich in Ihre bestehende IT einfügen.
Nicht jedes Problem braucht Deep Learning. Wir bewerten gemeinsam mit Ihrem Führungsteam, welche Anwendungsfälle den grössten Return bringen, und erstellen eine Roadmap mit klaren Meilensteinen für 6 bis 18 Monate.
Modelle müssen erklärbar sein, Daten geschützt. Wir prüfen Ihre KI-Systeme auf Bias, Datenschutzkonformität nach DSG und EU-AI-Act-Anforderungen und liefern dokumentierte Audit-Berichte.
Die meisten KI-Projekte scheitern, weil die Fragestellung unklar war, die Datenqualität unterschätzt wurde oder das Ergebnis nicht in den Arbeitsalltag integriert werden konnte. Genau dort setzen wir an.
Unser Team in Neuchâtel besteht aus Dateningenieuren, Softwarearchitekten und Branchenberatern. Wir sprechen Deutsch, Französisch und Englisch, und wir kennen die regulatorischen Anforderungen der Schweiz im Detail.
Vier Phasen, transparent dokumentiert. Sie wissen jederzeit, wo das Projekt steht.
In einem zweistündigen Workshop erfassen wir Ihre Geschäftsziele, vorhandenen Datenquellen und technische Infrastruktur. Am Ende steht ein priorisierter Anwendungsfall.
Wir verbinden uns mit Ihren Systemen, extrahieren relevante Datensätze und bereinigen sie. Fehlende Werte, Duplikate, Formatinkonsistenzen: alles wird dokumentiert und behoben.
Wir trainieren und validieren verschiedene Modelle, vergleichen deren Genauigkeit und wählen das beste Verhältnis von Leistung zu Rechenkosten. Ergebnisse werden visuell aufbereitet.
Das Modell geht in Ihre Produktionsumgebung. Wir richten automatisches Monitoring ein, das bei Drift oder Leistungsabfall Alarm schlägt, und schulen Ihr Team im Umgang.
Nicht zwingend. Für viele Anwendungsfälle reichen einige tausend saubere Datenpunkte. Entscheidend ist die Qualität, nicht die Menge. Wir prüfen das im Exploration-Workshop und sagen Ihnen ehrlich, ob Ihre Datenlage ausreicht oder ob wir zuerst eine Erfassungsstrategie aufbauen sollten.
Ein fokussierter Proof of Concept ist in vier bis sechs Wochen abgeschlossen. Grössere Projekte mit mehreren Modellen und Integrationen dauern drei bis sechs Monate. Wir arbeiten in Sprints von zwei Wochen, damit Sie regelmässig Zwischenergebnisse sehen.
Das Erstgespräch ist kostenlos. Ein Exploration-Workshop kostet CHF 2 400. Danach erhalten Sie ein Festpreisangebot für die nächste Phase. Wir arbeiten nicht mit offenen Stundenabrechnungen, weil das für beide Seiten schlecht planbar ist.
Ja. Wir nutzen Schweizer Rechenzentren für Entwicklung und Betrieb. Wenn Sie Cloud-Dienste bevorzugen, setzen wir auf Anbieter mit Standort Schweiz oder konfigurieren Ihre eigene Private Cloud. Datenexport ins Ausland findet nur statt, wenn Sie es ausdrücklich wünschen und die rechtlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
Das ist unser Ziel. Jedes Projekt beinhaltet Wissenstransfer-Sessions und eine technische Dokumentation. Wenn Sie ein internes Data-Team aufbauen möchten, begleiten wir den Übergang mit Coaching und Code Reviews über mehrere Monate.
Beschreiben Sie uns kurz Ihre Ausgangslage. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit einer ersten Einschätzung.